Wednesday, March 28, 2018

[Last chance to register] Today’s Webinar: Machine Learning for Business & Tech Execs

Hi sherly,

Wanted to send one last reminder for our webinar today: Making Machine Learning Accessible.

Join us today, March 28  at 11:00AM PST / 2:00PM EST for a live webinar where we’ll cover both the technical and business aspects of successfully implementing machine learning.

This is the perfect opportunity for business and technology executives grappling with adopting machine learning. You will learn some tips and on how to shift your culture to become ML friendly as well as understand the technical considerations for optimizing your adoption of ML.

Can’t make it to the webinar? Register anyway, and we’ll send you a link to the recorded session once it’s available.

Best Regards,

– Mike Kanasoot
The ActiveState Team

If you'd like to stop receiving these emails, click on the following link: Unsubscribe

Tuesday, March 27, 2018

[Live Webinar] Still time to register for tomorrow!

Hi sherly,

We wanted to make sure you knew about tomorrow’s Webinar: Making Machine Learning Accessible.

This webinar is suited to business and technical executives grappling with the challenges of adopting ML.

We’ll discuss how to overcome some business challenges of adopting ML as well as deep dive into some technical aspects of implementing ML with Intel.

Join us on March 28 at 11:00AM PST / 2:00PM EST for a live webinar where we’ll cover both the technical and business aspects of successfully implementing ML.

This webinar will provide insight for executives tasked with implementing machine learning. It will cover both business and technical considerations.

We’re taking the key issues we’ve seen companies grapple with in terms of machine learning. 


Presenters:

Pete Garcin, Developer Advocate, ActiveState

Pete will cover:

  1. Overview of ML and its importance to industry.
  2. Review benefits to an organization (data insights, automation).
  3. Review common applications and use cases (fraud detection, image detection, recommendations, etc.)
  4. Identify resources you already have on hand (data, skills, etc.)

Nathan Greeneltch, Technical Consulting Engineer, Intel

Nathan will cover:

  1. Overview of technical steps to implementing ML
  2. Step 1: preprocessing/data collection
  3. Step 2: training and testing
  4. Step 3: Deployment

The relevant tools for Steps 1-3 will be introduced, focusing on easy-to-use solutions and INTEL’s contribution to each of them.

Can’t make it to the webinar? Register anyway, and we’ll send you a link to the recorded session once it’s available.

Best Regards,

– Mike Kanasoot
The ActiveState Team

If you'd like to stop receiving these emails, click on the following link: Unsubscribe

Monday, March 26, 2018

Selamat datang Uber dalam keluarga besar Grab

 
 
Grab logo  
 
Pelanggan terhormat,
 
Sudah sekian lamanya, kedua perusahaan kami saling mendorong dan bertumbuh agar layanan kami bisa semakin maju. Semakin menjangkau dan terakses oleh siapapun. Semakin mengenal para pelanggan dan terus berinovasi agar bisa memenuhi setiap kebutuhan.
 
Ini saatnya kami kerja bersama untuk mengembangkan layanan ke depan dan semakin mendekatkan kita pada kebersamaan. Sebagai kesatuan, kami berharap akan semakin dekat pada solusi terbaik bagi kebutuhan transportasi sehari-hari, pengiriman dan pembayaran bagi jutaan pelanggan yang ada di hampir 200 kota di Asia Tenggara.
 
Kami ingin berterima kasih atas dukungannya sehingga kebersamaan ini bisa terwujud. Tidak hanya atas kepercayaanmu, tapi juga karena kamu telah menjadi pendorong bagi kami untuk berbuat lebih. Kami tak sabar mewujudkan berbagai pengembangan ke depan dalam layanan pengiriman makanan atau barang, rewards dan banyak lagi.
 
Nantikan penyatuan layanan ini dalam satu aplikasi mulai hari ini dan tunggu pengalaman baru menantimu sambil terus menggunakan aplikasi Grab seperti biasa.
 
Kamu punya pertanyaan seputar penyatuan layanan kami? Temukan informasi lanjutnya di sini dan apabila masih ada pertanyaan yang ingin disampaikan, kamu selalu dapat langsung menghubungi kami.
 
Salam hangat,
Keluarga Besar Grab
 
 
 
 
 
Help Centre

Grab Indonesia
I do not want to receive emails like this.
Stay connected with us.

        

 
 

Thursday, March 22, 2018

Jalan irit di Jakarta, bayar pakai kartu kredit!

 
 
myteksi logo GrabPay  

Hai Grabbers,

Bayar perjalanan GrabBike-mu dengan kartu kredit lebih praktis dan hemat. 
Gunakan kode promo:

 

 GARIBET
 

Dapatkan diskon 60% hingga maksimal Rp8rb untuk 2x perjalanan dalam sehari, penggunaan harian terbatas. Segera daftarkan kartu kreditmu di GrabPay dan nikmati kemudahan pembayaran aman tanpa ribet uang tunai di setiap perjalananmu.

Syarat & Ketentuan berlaku.
Daftarkan sekarang
 
 
 
 
Help Centre

Grab Indonesia
I do not want to receive emails like this.
Stay connected with us.

        

 
 

Terus naik Grab & menangkan trip ke Spanyol!

 
 
 
 
 

Inilah kesempatanmu memenangkan trip ke Spanyol untuk saksikan laga LaLiga dan berbagai merchandise resmi lainnya.

 

Terus jalan naik GrabCar atau GrabBike dengan kode promo non-diskon GRABLALIGA dan bayar perjalananmu dengan GrabPay sebelum 31 Maret 2018. Kamu juga bisa buka katalog dan tukarkan 20 poin GrabRewards-mu untuk kesempatan dapatkan bola resmi LaLiga.

 

Semoga beruntung!

 
 
Hadiah yang bisa kamu dapatkan
img
 
Kaus Polo resmi LaLiga bertanda tangan
 
img
 
Satu pasang tiket VIP pertandingan El Clasico (Barcelona vs Real Madrid) di Spanyol + tiket pesawat dan akomodasi dan Dua pasang tiket premium pertandingan Real Madrid vs Celta Vigo di Spanyol + tiket pesawat dan akomodasi
 
img
 
Bola resmi LaLiga bertanda tangan
 

Dan masih banyak lagi...

 
 
 
Cara untuk menang
 
Step 1: Buka aplikasi Grab, masukkan titik penjemputan dan pengantaran.
Step 2: Masukkan kode promo GRABLALIGA dan pilih GrabPay sebagai metode pembayaran.
Step 3: Pesan dan nikmati perjalananmu. Kamu telah mendapatkan 1 entri!
 
Ingin tahu lebih?
Baca selengkapnya!
 
 
 
 
Help Centre

Grab Indonesia
I do not want to receive emails like this.
Stay connected with us.

icon-fb.png   icon-twitter.png   icon-instagram.png   icon-linkedin.png